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2023-03-17 250 编程语言
基于python的matplotlib的数据可视化
来源：互联网
2023-03-17 00:20:33 140
本文，介绍一下，python调用matplotlib绘制数据图的细节和需要注意的事项。
工具/原料
- 电脑
- python3.6
方法/步骤
绘制数据折线图，代码如下图。
……
plt.plot(x1, y1, 'o-')
……
plt.plot(x2, y2, '.-')
第一个图用大圆点表示每一个数据点的位置，第二个图用小圆点表示。
散点图，忽略折线：
……
plt.plot(x1, y1, 'o')
……
plt.plot(x2, y2, '.')
创建路径，并进行路径修补：
path_data = [
(Path.MOVETO, (1.58, -2.57)),(Path.CURVE4, (0.35, -1.1)),
(Path.CURVE4, (-1.75, 2.0)),(Path.CURVE4, (0.375, 2.0)),
(Path.LINETO, (0.85, 1.15)),(Path.CURVE4, (2.2, 3.2)),
(Path.CURVE4, (3, 0.05)),(Path.CURVE4, (2.0, -0.5)),
(Path.CLOSEPOLY, (1.58, -2.57)),]
这是什么意思，我不是很懂；我猜测，这个东西，类似于photoshop里面的钢笔路径的作用，也就是，图中的红色曲线是外边路径对应的Bessel曲线或者三次样条曲线。
绘制3D图形。
用热力图绘制三维表面的颜色。
使用反锯齿＝FALSE使表面不透明。
使用Z轴刻度标签的线性定位器和自定义格式。
绘制流线图。
建立极坐标系，绘制极坐标图：
ax = plt.subplot(111, projection='polar')
直方图、二维直方图的绘制，以及散点图、折线图的另外的绘制方法。
以上方法由办公区教程网编辑摘抄自百度经验可供大家参考！
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