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python 线性代数:[12]求协方差矩阵
先搞懂协方差矩阵是什么东西:这篇文章有助于你的理解:搞懂协方差以后,我们以一个通俗易懂的例子来说明怎样在python中求协方差矩阵,已经求它是为了干嘛。
假如我们现在想要知道身高和体重的关系,我们测量了三个人的身高和体重,身高用s表示,体重用t表示:
两个向量构成一个向量组:y
使用numpy.cov方法来求协方差矩阵:
怎样读懂协方差矩阵呢?400是s和s的协方差(也就是方差);右上角200是s与t的协方差;100是t与t的协方差(也就是方差);可见协方差矩阵是一个对称阵
假如我们再增加一个变量,我们还知道这些人的性别,于是性别就是:
结果也是这样的:
这是今天用到的所有代码:
>>> import numpy
>>> s=[100,120,140]
>>> t=[50,60,70]
>>> y=s t
>>> y
[100, 120, 140, 50, 60, 70]
>>> y=[s,t]
>>> y
[[100, 120, 140], [50, 60, 70]]
>>> a=numpy.cov(y)
>>> a
array([[ 400., 200.],
[ 200., 100.]])
>>>
>>> x=[1,0,1]
>>> y=[s,t,x]
>>>
>>> a=numpy.cov(y)
>>> a
array([[ 4.00000000e 02, 2.00000000e 02, 0.00000000e 00],
[ 2.00000000e 02, 1.00000000e 02, 0.00000000e 00],
[ 0.00000000e 00, 0.00000000e 00, 3.33333333e-01]])
>>>
>>>
>>>
以上方法由办公区教程网编辑摘抄自百度经验可供大家参考!
标签: python
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